テンソルとはなにか

0次元テンソル＝スカラー（量）
1次元テンソル＝ベクター（方向）
0次元テンソルは、[3]のように表現。1次元テンソルは[3,2]のように表現できる。
だから、テンソルというのは次元ということなんだと思う。

なぜ、機械学習に次元がでてくるのか。

ここからは雰囲気なんだけど、機械学習の基本的な仕組みというのは、値の比較なのだと思う。
Aというものと、Bというものを比較して共通点を探したり、Cを予測したりするのが機械学習の中身なのではないかと思う。
だから、ちょっと太字で書いておこう。「機械学習の肝は比較です」

例えば紙に点を２つ描くとする。この２つの点を比較する場合はこの２つの点の間の距離を測ることになる。
距離を測ることで、このAとBの２つの点はこれだけの距離が離れています。という表現をすることができる。

たとえば、年齢と身長というデータを考える。横軸に年齢。縦軸に身長。１００人のデータを取ると１００個の点が紙の上に描かれることになる。